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  • 鹽城農(nóng)商銀行:大數(shù)據(jù)助力信用風(fēng)險(xiǎn)防控

    更新時(shí)間:2022-10-28

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近年來,根據(jù)監(jiān)管部門關(guān)于大數(shù)據(jù)實(shí)施的相關(guān)指導(dǎo)意見,鹽城農(nóng)商銀行在完善大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)規(guī)劃,夯實(shí)數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ),打造專業(yè)化的數(shù)據(jù)管理模式,逐步將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景等方面,開展了卓有成效的嘗試和實(shí)踐。

借力大數(shù)據(jù)平臺(tái)。鹽城農(nóng)商銀行于2019年開始試點(diǎn)省聯(lián)社的大數(shù)據(jù)平臺(tái),上線以來,該行深度挖掘數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值,通過建立風(fēng)險(xiǎn)集市、監(jiān)管統(tǒng)計(jì)集市、外部數(shù)據(jù)集市等不同主題的數(shù)據(jù)集市,逐漸形成支撐各業(yè)務(wù)主題的指標(biāo)數(shù)據(jù)和分析視圖。通過建立應(yīng)用集市,加強(qiáng)數(shù)據(jù)過程管理,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,逐步統(tǒng)一各類指標(biāo)口徑。依托大數(shù)據(jù)平臺(tái)和相關(guān)分析工具的數(shù)據(jù)分析挖掘能力,深挖數(shù)據(jù)價(jià)值,基本形成“以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用、以數(shù)據(jù)深化應(yīng)用”的解決方案,為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的綜合應(yīng)用和企業(yè)信息化的可持續(xù)發(fā)展提供了極大便利。

積極拓寬外部數(shù)據(jù)接入。使用省聯(lián)社大數(shù)據(jù)平臺(tái)的外部數(shù)據(jù)接口,外部數(shù)據(jù)包括:省銀監(jiān)客戶風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)、省公共信用信息中心涉及的政府部門數(shù)據(jù)、人行重要信息提示、反洗錢黑名單、工商數(shù)據(jù)、司法訴訟數(shù)據(jù)、省地稅局?jǐn)?shù)據(jù)、外管局黑名單、人行征信、道瓊斯黑名單、萬德以及部分法人當(dāng)?shù)胤慨a(chǎn)網(wǎng)等數(shù)據(jù),主要為該行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)、風(fēng)險(xiǎn)偏好與限額管理系統(tǒng)和網(wǎng)內(nèi)外法人提供數(shù)據(jù)源支撐。

建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)類指標(biāo)庫。運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)偏好與限額管理系統(tǒng)的9大源系統(tǒng)數(shù)據(jù)與123張?jiān)幢?,梳?80項(xiàng)指標(biāo),涵蓋資本、收益、信用風(fēng)險(xiǎn)、集中度風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)等量化指標(biāo)及定性指標(biāo),覆蓋了存款、貸款、票據(jù)、金融市場(chǎng)、貸記卡等主要業(yè)務(wù)種類。目前,該系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)1000余個(gè)指標(biāo)的自動(dòng)出數(shù),可實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)偏好與限額指標(biāo)庫及其監(jiān)測(cè)閾值的個(gè)性化配置;可實(shí)現(xiàn)主要風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的監(jiān)測(cè)與預(yù)警;可實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)、集中度風(fēng)險(xiǎn)等主要類別風(fēng)險(xiǎn)的壓力測(cè)試;可實(shí)現(xiàn)金融創(chuàng)新業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估線上流程等功能。

強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理能力和質(zhì)量提升。該行數(shù)據(jù)治理工作覆蓋了運(yùn)營、信貸、人力資源、資金、信用卡等多業(yè)務(wù)條線及管理?xiàng)l線的源頭數(shù)據(jù),各部門之間加強(qiáng)合作、各司其職,對(duì)各條線數(shù)據(jù)源錄入要求進(jìn)行專題培訓(xùn),加強(qiáng)源數(shù)據(jù)的邏輯校驗(yàn),開展10張T+1數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)報(bào)表,定期監(jiān)測(cè)源數(shù)據(jù)的完整性,及時(shí)下發(fā)不符合要求的源數(shù)據(jù)臺(tái)賬,要求限時(shí)整改,輔助適當(dāng)?shù)莫?jiǎng)懲措施,確保做實(shí)數(shù)據(jù)治理工作。

深化大數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用。應(yīng)用客戶風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理系統(tǒng),防范信貸業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),提升客戶信用風(fēng)險(xiǎn)的管理水平;建設(shè)審計(jì)系統(tǒng),通過大數(shù)據(jù)技術(shù),實(shí)現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)的高效載入和查詢,實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景包括(非)現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)、員工行為監(jiān)測(cè)等,為全行審計(jì)工作提供有效支撐;搭建統(tǒng)計(jì)分析報(bào)送平臺(tái),重點(diǎn)解決數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析缺乏統(tǒng)一口徑、監(jiān)管報(bào)送質(zhì)量不高的問題。

(韓晶晶  劉鑫)






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