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為積極響應國務院關于金融科技賦能實體經(jīng)濟的政策要求，民豐農(nóng)商銀行聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，率先探索知識圖譜技術在不良資產(chǎn)催收領域的應用，推動風險防控從“事后處置”向“事前預警”轉(zhuǎn)變，為金融行業(yè)科技賦能提供實踐范例。

一、創(chuàng)新驅(qū)動，破解傳統(tǒng)催收難題

針對傳統(tǒng)催收模式中信息碎片化、效率低、風險識別滯后等痛點，民豐農(nóng)商銀行整合行內(nèi)外多維數(shù)據(jù)資源（包括客戶基本信息、交易記錄、社交關系及司法征信等），構建基于知識圖譜的智能化催收平臺。該平臺通過關聯(lián)分析形成客戶全景畫像與動態(tài)關系網(wǎng)絡，將重點應用于個人消費貸款、信用卡逾期等高發(fā)場景，提升風險處置的精準性和前瞻性。

二、技術賦能，實現(xiàn)全鏈條風險管控

依托圖數(shù)據(jù)庫技術與大數(shù)據(jù)分析能力，該行實現(xiàn)客戶、資產(chǎn)及社交關系的可視化關聯(lián)與動態(tài)監(jiān)測。通過挖掘客戶社交關系中的關鍵聯(lián)系人，制定差異化催收策略；結合交易地理信息分析客戶行為軌跡，優(yōu)化催收資源布局；同時利用路徑分析功能，提前識別風險擴散路徑，為防控系統(tǒng)性風險提供數(shù)據(jù)支撐。根據(jù)規(guī)劃，平臺建成后預計可實現(xiàn)催收效率提升30%以上，助力不良貸款回收率顯著提升。

三、數(shù)據(jù)共享，助力行業(yè)協(xié)同發(fā)展

知識圖譜技術的應用不僅提升了該行風險防控能力，還通過沉淀多維數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為精準營銷、信貸審批等業(yè)務提供跨場景支持，推動數(shù)據(jù)價值最大化。這一實踐為銀行業(yè)探索數(shù)據(jù)要素流通、構建智能風控體系提供了可復制的經(jīng)驗，契合國家關于金融科技服務實體經(jīng)濟的戰(zhàn)略導向。

未來，民豐農(nóng)商銀行將持續(xù)深化知識圖譜與人工智能技術的融合應用，完善風險防控全鏈條管理，為維護區(qū)域金融穩(wěn)定、服務實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展貢獻科技力量。（盧鵬輝）