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近日，“鑫智獎(jiǎng)·第五屆金融機(jī)構(gòu)數(shù)智化轉(zhuǎn)型優(yōu)秀案例評(píng)選”結(jié)果出爐，昆山農(nóng)商銀行憑借其在數(shù)據(jù)中臺(tái)中的開創(chuàng)性應(yīng)用——知識(shí)圖譜智能化案例，從121家金融機(jī)構(gòu)的304個(gè)參選項(xiàng)目中脫穎而出，榮獲“數(shù)據(jù)管理優(yōu)秀案例獎(jiǎng)”。這一榮譽(yù)不僅是對(duì)該行技術(shù)創(chuàng)新與實(shí)踐成果的高度認(rèn)可，也是對(duì)其在金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型中所做努力的肯定。

在此次獲獎(jiǎng)的“數(shù)據(jù)中臺(tái)知識(shí)圖譜智能化應(yīng)用案例”中，該行將知識(shí)圖譜技術(shù)引入金融數(shù)據(jù)管理，解決傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫不同來源和格式的數(shù)據(jù)難以有效整合導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象、傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法依賴大量的人工操作而效率不高、數(shù)據(jù)表之間的關(guān)系復(fù)雜難以直觀理解和利用、數(shù)據(jù)的更新和維護(hù)變得越來越困難和昂貴等問題，從根本上解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理方法在效率、準(zhǔn)確性和靈活性方面的局限。知識(shí)圖譜作為一種結(jié)構(gòu)化的語義知識(shí)庫，通過將實(shí)體、屬性及實(shí)體間的關(guān)系以圖形化方式呈現(xiàn)，不僅極大增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性與可讀性，更實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘與快速響應(yīng)。這一創(chuàng)新方案使得數(shù)據(jù)不再是孤立的數(shù)字海洋，而是形成了一張張緊密相連、富含意義的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，為業(yè)務(wù)決策提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐。

在具體實(shí)施過程中，該行在數(shù)據(jù)倉庫的標(biāo)準(zhǔn)層構(gòu)建上，確保數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化與質(zhì)量控制。通過對(duì)數(shù)據(jù)特征進(jìn)行精確識(shí)別和建模，不僅提升了數(shù)據(jù)的可用性和分析效率，也為后續(xù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。借助先進(jìn)的數(shù)據(jù)特征識(shí)別技術(shù)，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)異常，及時(shí)修正數(shù)據(jù)偏差，保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性，從而在源頭上提升了數(shù)據(jù)管理的效能。通過構(gòu)建知識(shí)圖譜，自動(dòng)識(shí)別和建立數(shù)據(jù)表之間的關(guān)系，減少人工干預(yù)。以一種直觀的數(shù)據(jù)探索方式，使得數(shù)據(jù)分析更加高效。同時(shí)知識(shí)圖譜的構(gòu)建和更新，可以顯著降低數(shù)據(jù)維護(hù)的工作量和成本，使得數(shù)據(jù)中臺(tái)能夠提供更加豐富和智能的數(shù)據(jù)服務(wù)。（何丹）