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在當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的時代背景下，江南農(nóng)商銀行緊跟時代步伐，積極探索金融科技的應(yīng)用與創(chuàng)新。近日，伴隨著國產(chǎn)大模型 DeepSeek 的迅速崛起，江南農(nóng)商銀行依托其已有的全棧自主可控的大模型應(yīng)用平臺小江智腦，成功本地化部署 DeepSeek系列智能模型，加速推進數(shù)字金融智能化進程。

此次引入的DeepSeek系列模型，包括DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B、DeepSeek-R1-671B以及DeepSeek-VL2多模態(tài)模型，為知識問答、數(shù)據(jù)分析、圖片分類等業(yè)務(wù)場景提供更新的解決方案。

在知識問答領(lǐng)域，DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B模型已在江南農(nóng)商銀行全行知識問答場景中成功部署投產(chǎn)。通過應(yīng)用DeepSeek模型重構(gòu)全行知識問答助手，以其強大的推理能力使其進行深入理解復(fù)雜問題，破解大模型面對金融領(lǐng)域?qū)I(yè)性較強問題時深度推理能力有限、無法感知專業(yè)語境等困局。利用該模型優(yōu)化后，知識問答準(zhǔn)確率提升約10%，減少了追問和反饋信息的時間，在充分發(fā)揮江南農(nóng)商銀行豐富的知識資產(chǎn)的同時，提高員工的工作效率。

在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，江南農(nóng)商銀行接入DeepSeek-R1模型，實現(xiàn)指標(biāo)數(shù)據(jù)的分析報告自動生成功能。通過融合的專家混合架構(gòu)和多頭潛在注意力機制，處理指標(biāo)數(shù)據(jù)時并行處理輸入序列中的每個元素，快速捕捉數(shù)據(jù)間的長距離依賴關(guān)系，提高計算效率。當(dāng)用戶輸入指標(biāo)數(shù)據(jù)相關(guān)問題或需求時，能快速理解復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析需求，精準(zhǔn)識別用戶意圖。結(jié)合該模型強大的推理能力和結(jié)構(gòu)化輸出能力，不僅能生成文字形式的分析報告，還能根據(jù)數(shù)據(jù)特點和分析結(jié)果，自動生成可視化圖表，使分析結(jié)果更直觀易懂。

在圖片分類場景中，DeepSeek-VL2多模態(tài)模型的部署帶來了革命性的變化。江南農(nóng)商銀行率先將其應(yīng)用于便民通進件圖片分類場景中，既可以依據(jù)圖像的視覺特征，結(jié)合相關(guān)的文本描述進行判斷，還可以利用對中文圖文理解準(zhǔn)確性和語義連貫性的優(yōu)勢，提升進件圖片識別的準(zhǔn)確率。此外，該模型還能在對包含文字的進件圖片進行分類，理解圖片中的文檔版式和文字信息，判斷圖片所屬類別，將傳統(tǒng)的“識別-判斷-分類”的方案壓縮至一步完成，提升進件圖片分類效率。

在場景研究領(lǐng)域，采用ollama推理技術(shù)部署DeepSeek-R1-671B模型，專注場景研究與探索。該模型憑借其強大的邏輯推理和數(shù)據(jù)分析能力，為該行在產(chǎn)品開發(fā)、市場策略制定等方面提供科學(xué)依據(jù)和創(chuàng)新思路，推動業(yè)務(wù)不斷向前發(fā)展。

目前，江南農(nóng)商銀行的大模型應(yīng)用，已經(jīng)重點在辦公、營銷、運管、信貸及研發(fā)五大關(guān)鍵領(lǐng)域成功布局，同時通過對業(yè)務(wù)痛點和需求的深入挖掘，有效解決了多個業(yè)務(wù)領(lǐng)域的核心問題，還定制開發(fā)了20多項智能化應(yīng)用場景。此次成功引入DeepSeek系列模型，更是展示了江南農(nóng)商銀行在金融科技應(yīng)用方面的創(chuàng)新能力和領(lǐng)先地位。   

未來，江南農(nóng)商銀行將繼續(xù)深化金融科技應(yīng)用，推動數(shù)字金融智能化進程，為客戶提供更加優(yōu)質(zhì)、便捷的金融服務(wù)。（徐 旖）